DEFINIÇÃO: Ciência que recolher, ordena e analisa os dados de uma amostra. Visa a elaboração de uma síntese numérica que evidencie o que de mais generalização e significativo existe em um conjunto numeroso de observação.
POPULAÇÃO: Conjunto de pessoas, objetos o fatos, cada elemento da população chama-se UNIDADE DE ESTATÍSTICA
- critérios de exclusão/ inclusão
- população finita/ infinita
- população real/ hipotética
AMOSTRA: Subconjunto da população
- representativa / não tendenciosa
- todos indivíduos deve ter a mesma hipótese
- não ser constituída por indivíduos especiais
MORTALIDADE EXPERIMENTAL OU LIXO: Desistentes, indivíduos que morrem, são eliminados na amostra.
CARACTERÍSTICAS DOS SUJEITOS OU VARIÁVEIS: Atributos ou Carácter
- Qualitativos ( não mensuráveis) - raça, gênero
- Quantitativos ( mensuráveis) - descontínuos ( nº de filhos, nº de livros) não admite casas decimais.
- - contínuos ( peso, altura) admite casas decimais.
OBS: Por norma variáveis para dar média e desvio padrão deve ser obrigatoriamente quantitativa.
MARGEM DE ERRO: 5% para ciências humanas e sociais ou seja de 100/5 pode estar errada.
MODALIDADE: Um carácter pode ter duas ou mais situações que são suas modalidade, de maneira que cada elemento da população pertença a uma só modalidade.
- Exaustivo
- Incompatível
DICOTOMIZAÇÃO: Quando uma variável não é possível fazer exaustivamente.
VARIÁVEL DEPENDENTE X VARIÁVEL INDEPENDENTE: Ambos dependem do contexto do estudo.
ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Recolhe, organiza, analisa os dados sem tirar qualquer conclusão.
ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL: recolhe, organiza, estabelece ( generalização)
ESTATÍSTICA PARAMÉTRICA ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA
- > 30 <30
- Normalidade da distribuição Não exige normalidade
- exige distribuição normal Não exige distribuição normal
- Homogeneidade da variância Não exige homogeneidade
ANÁ (RECOLHA DE DADOS)
- DESCRIÇÃO= Conjunto de operações
- ANÁLISE= Tirar conclusões
- PREDIÇÃO= Previsão do comportamento
OBS: Estudo de caso ( estuda apenas aquele grupo) os resultados são aplicados apenas ao grupo estudado, não podendo generalizar
TIPO DE MEDIDAS ( ESCALAS)
VARIÁVEL QUALITATIVA -Intervalar =Scale
- Razão
Na intervalar o ZERO não é nada é um valor arbitrário.
VARIÁVEL QUANTITATIVA - Nominal = ou #
- Ordinal, para ordenar
MISSING= Valores em falta, ou número de ocorrências omissas.
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
MÉDIA ARITMÉTICA= É um ponto de equilíbrio representativo de uma série de dados, mas está sujeita a erro, a média é influenciada pelos valores extremos.
MEDIANA= Valor único que ocupa a posição central, o valor que está no centro, ou seja valor que divide a distribuição em duas metades iguais.
MODA= Valor mais frequente, o que ocorre mais vezes.
MEDIDAS DE TENDÊNCIA NÃO CENTRAL
QUARTIS= Valores da variável que dividem em quatro partes iguais, primeiro quartil 25%, segundo quartil 50%, terceiro quartil 75%.
PERCENTIS= Valores da variável que dividem a distribuição em cem partes iguais.
MEDIDAS DE DISPERSÃO
AMPLITUDE= Diferença entre o valor máximo e o valor mínimo da distribuição
INTERVALO DE INTERQUARTIS= Corresponde aos 50% centrais da distribuição, diferença entre o terceiro e o primeiro quartil.
VARIÂNCIA= Medida de variabilidade da distribuição, sendo média dos quadrados dos desvios em relação a média.
DESVIO- PADRÃO= A média dos desvios em relação a média, a raiz quadrada da variância. Quanto maior o desvio padrão maior a dispersão
MEAN= MÉDIA
MEDIAN= MEDIANA
MODE= MODA
RANGE= AMPLITUDE
SUM= SOMA
VARIANCE= VARIÂNCIA
Std. DEVIATION= DESVIO PADRÃO
SKEWNESS= ASSIMETRIA
FONTE: UNIDADE CURRICULAR DE MÉTODOS E INVESTIGAÇÃO EM CIÊNCIAS DO DESPORTO-
FACULDADE DE CIÊNCIAS DO DESPORTO E DA EDUCAÇÃO FÍSICA
Nenhum comentário:
Postar um comentário